Der Erfolg von DeepSeek wird den Technologiekrieg zwischen den USA und China untergraben.

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Der Verfasser ist ein Gründungspartner der in Hongkong ansässigen VC-Firma IN. Capital

DeepSeek hat die Trajektorie des globalen Wettbewerbs in der Technologie für immer verändert. In China ist Gründer Liang Wenfeng zu einem lokalen Champion geworden. In einem Land, in dem ausländische Abschlüsse – insbesondere die in den USA – immer noch als prestigeträchtiger angesehen werden als ihre inländischen Pendants, waren Studenten und Eltern schockiert, als sie feststellten, dass das Forschungsteam seines künstlichen Intelligenz-Start-ups alle im Inland ausgebildet wurden.

Peking ist so zuversichtlich wie nie zuvor in seinem Streben nach Technologie. DeepSeeks Erfolg untergräbt die Barrieren, die im US-chinesischen Technologiekrieg geschaffen wurden.

Die Entscheidung des in Hangzhou ansässigen Unternehmens, ein kostengünstiges, Open-Source-KI-Modell zu veröffentlichen, neben einer detaillierten Offenlegung seiner Schulungsmethoden, bedeutet, dass jeder, von Forschern in São Paulo über Start-ups in Stockholm bis hin zu Ärzten in Nairobi, Zugang zu hochmoderner KI zu geringen oder keinen Kosten haben kann.

Innerhalb des chinesischen Start-up-Sektors findet eine Kettenreaktion statt. Neue KI-Anwendungen werden erstellt. Der Wettbewerb wird intensiver. Das Risikoappetit von Frühphasen-Venture-Investitionen nimmt zu. DeepSeeks Entscheidung, ein Open-Source-KI-Modell zu verfolgen, ist inspirierend und setzt andere unter Druck, dasselbe zu tun. Der Erste, der reagierte, war Alibabas Qwen-Team, das Qwen2.5 letzten Monat anlässlich des chinesischen Neujahrsfestes als Open Source veröffentlichte.

Dies ist eine bemerkenswerte Veränderung. Nachdem das US-Start-up OpenAI Ende 2022 sein generatives KI-Modell ChatGPT veröffentlichte, bewegte sich die globale Digitalwirtschaft auf die Kontrolle durch eine Handvoll Technologiegiganten zu. Diese Akteure streben Skalierbarkeit über Effizienz an – sie bauen immer größere Modelle, die enorme Rechenleistung, Energie und Kapital erfordern, während sie ihre Schulungsmethoden als Geschäftsgeheimnisse hüten.

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Zentralisierte, geschlossene Modelle schaffen eine gefährliche Rückkopplungsschleife. Je mehr Daten sie ansammeln, desto mächtiger werden sie, was jeden außerhalb ihrer Tore weiter marginalisiert. Für Verbraucher bedeutet dies hohe Gebühren, übergebene Daten und das Zusehen, wie die Zukunft der KI ohne bedeutende Beteiligung verläuft.

Das Versprechen von DeepSeeks Reasoning R1-Modell liegt in seiner Anpassungsfähigkeit. Da es Open Source ist, kann es an lokale Bedürfnisse angepasst werden. Es vermeidet redundante Berechnungen unter Verwendung von etwas namens Training mit dünnen neuronalen Netzen, was bedeutet, dass seine Effizienz den Rechen- und Energiebedarf um Größenordnungen reduziert.

Dies bedeutet, dass fortgeschrittene KI allen zugute kommen kann, nicht nur wenigen. Es zeigt, dass die Technologie eine Ware ist. Milliarden von Dollar müssen nicht für den Wettbewerb zwischen Technologiegiganten mit geschlossenen Modellen verschwendet werden. Der Wert der KI sollte nicht in proprietären Modellen liegen, sondern darin, was wir alle damit tun können.

Als Investor mache ich mir Sorgen, dass die Prominenz von DeepSeek die USA dazu veranlassen könnte, noch härtere Sanktionen zu verhängen. In China haben Exportbeschränkungen für Grafikprozessoren (GPUs) wie Nvidias leistungsstarken H100s das Wachstum von Start-ups behindert. Die Finanzierung durch ausländische Investoren ist aufgrund von Bedenken hinsichtlich Compliance-Risiken begrenzt. Aber die eigentliche Gefahr liegt darin, den Zugang zur globalen Bildung und Forschungszusammenarbeit zu beschränken, was den globalen Wissensaustausch, der für den Fortschritt unerlässlich ist, hemmt. Talent kann Chipknappheit umgehen, aber die Errichtung von Lernbarrieren birgt langfristige Stagnationsrisiken.

Doch selbst zusätzliche US-Beschränkungen, Verschwörungstheorien und Rufmordkampagnen gegen DeepSeek können die Realität nicht ändern, dass das chinesische Start-up die KI in die Hände der Menschheit gelegt hat.

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Gegen all den Lärm sollten wir dies als einen Moment in der Geschichte betrachten. Im Jahr 1440 brachte Johannes Gutenberg Europa die Druckerpresse, eine Erfindung, die das Monopol auf Wissen brach, das zuvor von Eliten gehalten wurde. DeepSeeks Leistung reiht sich in diese Tradition ein, Informationen zugänglicher zu machen. Sein kostengünstiges Reasoning-Modell beweist, dass KI allen gehören kann, nicht nur denen, die Codes, Chips und Kapital horten.